உலகளாவிய தொழில்நுட்ப வளர்ச்சியில் AI தொழில்நுட்பம் ஒரு அதிநவீன துறையாக உருவெடுத்துள்ளது. ஒரு முன்னணி எக்ஸ்ட்ரூடர் தயாரிப்பாளராக, யோங்டே சமீபத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) பிஎல்சி நிகழ்நேர கட்டுப்பாட்டு அமைப்பான எக்ஸ்ட்ரூஷன் மோல்டிங் கருவியில் ஒருங்கிணைக்க முன்மொழிந்தார். இந்த புதுமையான அணுகுமுறையானது பாரம்பரிய மூடிய-லூப் PID ஒழுங்குமுறையிலிருந்து அறிவார்ந்த தகவமைப்பு கூட்டுக் கட்டுப்பாட்டு முன்னுதாரணங்களுக்கு மாறுவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, இது கட்டுப்பாட்டு வழிமுறைகள், செயல்பாட்டு முறைகள், தர உத்தரவாத அமைப்புகள் மற்றும் பராமரிப்பு கட்டமைப்புகளை உள்ளடக்கியது. முக்கிய தொழில்நுட்ப தாக்கம் மற்றும் பொறியியல் செயல்திறன் ஆறு முக்கிய பரிமாணங்கள் மூலம் முறையாக மதிப்பீடு செய்யப்படலாம்: கட்டுப்பாட்டு வழிமுறைகள், செயல்முறை தேர்வுமுறை, தர மேலாண்மை, முன்கணிப்பு பராமரிப்பு, ஆற்றல் திறன் ஆளுமை மற்றும் கணினி கட்டமைப்பு வடிவமைப்பு.

I. கட்டுப்பாட்டு பொறிமுறை: நிலையான-அளவுரு ஒழுங்குமுறையிலிருந்து மல்டிவேரியபிள் கப்பிள்ட் இன்டெலிஜென்ட் கூட்டுக் கட்டுப்பாட்டிற்கு மாறுதல்

பாரம்பரிய எக்ஸ்ட்ரூடர் பிஎல்சி அமைப்புகள் PID ஒற்றை-லூப் ஒழுங்குமுறையை அவற்றின் முக்கிய கட்டுப்பாட்டு பொறிமுறையாக நம்பியுள்ளன, இது வெப்பநிலை, சுழற்சி வேகம் மற்றும் அழுத்தம் போன்ற அளவுருக்களின் சுயாதீன கட்டுப்பாட்டை மட்டுமே அடைய முடியும். இந்த அணுகுமுறை பொருள் பண்புகள், திருகு உடைகள் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் வெப்பநிலை ஏற்ற இறக்கங்கள் உள்ளிட்ட வலுவாக இணைந்த இடையூறுகளைத் தீர்க்க போராடுகிறது. AI இன் அறிமுகத்துடன்:

1. மாதிரி முன்கணிப்புக் கட்டுப்பாடு (MPC), வலுவூட்டல் கற்றல் (RL) அல்லது தகவமைப்பு நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில், வெப்பநிலை மண்டலங்கள், திருகு வேகம், இழுவை விகிதம் மற்றும் உருகும் அழுத்தம் ஆகியவற்றில் உலகளாவிய மாறும் பொருத்தத்தை அடைய பல உள்ளீடு பல வெளியீடு (MIMO) கூட்டுக் கட்டுப்பாட்டு மாதிரி கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது.

2. கட்டுப்பாட்டு அளவுருக்கள் தானாகவே சரிசெய்து, செயல்முறை நிலைமைகளுக்கு ஏற்ப ஆன்லைனில் மேம்படுத்தலாம், வெளியேற்றும் செயல்பாட்டின் போது மாறும் நிலைத்தன்மை மற்றும் இடையூறு எதிர்ப்பை மேம்படுத்தும் போது கணினி ஓவர்ஷூட் மற்றும் நிலையான-நிலை பிழையை கணிசமாகக் குறைக்கிறது.

3. AI முடிவெடுக்கும் அடுக்கு மற்றும் PLC நிகழ்நேரக் கட்டுப்பாட்டு அடுக்கு ஆகியவை முதன்மை-அடிமை கூட்டுக் கட்டமைப்பை உருவாக்குகின்றன: AI உகந்த கட்டுப்பாட்டு அளவுரு மேம்படுத்தலைக் கையாளுகிறது, அதே நேரத்தில் PLC மில்லி விநாடி-நிலை கட்டுப்பாட்டுத் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய லாஜிக் செயல்பாடுகள், பாதுகாப்பு இன்டர்லாக்ஸ் மற்றும் நிகழ்நேர இயக்கி செயல்பாடுகளை செயல்படுத்துகிறது.

II. செயல்முறை மேம்படுத்தல்: தன்னாட்சி செயல்முறை அளவுரு மேம்படுத்தல் மற்றும் விரைவான மாதிரி மாறுதல் ஆகியவற்றை அடைதல்

பாரம்பரிய வெளியேற்ற செயல்முறைகள் அனுபவம் வாய்ந்த தொழில்நுட்ப வல்லுனர்களின் சோதனை மற்றும் பிழை முறைகளை நம்பியுள்ளன, இதன் விளைவாக பொருள் மாற்றுதல், டை ஸ்விட்சிங் மற்றும் விவரக்குறிப்பு மாற்றங்கள் மற்றும் அதிக ஸ்கிராப் விகிதங்கள் ஆகியவற்றிற்கான நீடித்த சுழற்சிகள் ஏற்படுகின்றன. AI அதிகாரமளித்த பிறகு:

1. வரலாற்று செயல்முறை தரவு மற்றும் நிகழ் நேர இயக்க நிலைமைகளின் அடிப்படையில், ஒரு செயல்முறை அளவுரு மேப்பிங் மாதிரியானது பொருள் தரங்கள், தயாரிப்பு பரிமாணங்கள், உற்பத்தி திறன் இலக்குகள் மற்றும் வெளியேற்ற அளவுருக்கள் ஆகியவற்றுக்கு இடையே அறிவார்ந்த பொருத்தத்தை அடைய கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது.

2. ஒரு கிளிக் செயல்முறை தானாக உருவாக்கம் மற்றும் முற்போக்கான ஒருங்கிணைப்பை ஆதரிக்கிறது, செயல்முறை பிழைத்திருத்த சுழற்சியை கணிசமாகக் குறைக்கிறது மற்றும் கையேடு அனுபவத்தின் மீது அதிக சார்புநிலையைக் குறைக்கிறது.

3. அதிக வெப்பம், அதிக அழுத்தம் மற்றும் அதிக சுமை போன்ற இணக்கமற்ற இயக்க நிலைமைகளைத் தடுக்க, செயல்முறை எல்லைகளில் அறிவார்ந்த கட்டுப்பாடு மற்றும் இணக்க சரிபார்ப்பைச் செயல்படுத்தவும்.

III. தரக் கட்டுப்பாடு: ஆஃப்லைன் மாதிரி சோதனையிலிருந்து ஆன்லைன் க்ளோஸ்டு-லூப் நுண்ணறிவுத் திருத்தம் வரை பரிணாமம்

ஆன்லைன் கண்டறிதல் அலகுகளை (தடிமன் அளவீடுகள், லேசர் பரிமாண உணரிகள் மற்றும் பார்வை அமைப்புகள்) ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம், AI மற்றும் PLC ஆகியவை மூடிய-லூப் தரக் கட்டுப்பாட்டு அமைப்பை உருவாக்குகின்றன:

1. AI ஆனது பரிமாண விலகல்கள் மற்றும் தயாரிப்புகளின் மேற்பரப்பு குறைபாடுகளில் நிகழ்நேர அம்சத்தைப் பிரித்தெடுத்தல் மற்றும் போக்கு முன்கணிப்பைச் செய்கிறது, பின்னர் நேரடியாக PLC க்கு திருத்தக் கட்டளைகளை வெளியிடுகிறது.

2. குறைந்த சகிப்புத்தன்மை வரம்புகளுக்குள் வெகுஜன ஏற்ற இறக்கங்களை பராமரிக்க இறக்க வெப்பநிலை, இழுவை வேகம் மற்றும் திருகு வேகத்திற்கான மாறும் இழப்பீடு செயல்படுத்தப்படுகிறது.

3. செயல்முறை அளவுருக்கள், செயல்பாட்டு நிலை மற்றும் தர விளைவுகளுக்கு இடையே உள்ள தொடர்பு பகுப்பாய்வை அடைய முழு-செயல்முறை தரம் கண்டறியும் அமைப்பை நிறுவவும், அதன் மூலம் தொடர்ச்சியான செயல்முறை மறு செய்கையை ஆதரிக்கிறது.

IV. முன்கணிப்பு பராமரிப்பு: சம்பவத்திற்குப் பிந்தைய பழுது மற்றும் வழக்கமான பராமரிப்பில் இருந்து முன்கூட்டிய எச்சரிக்கைக்கு மாறுதல்

முறுக்கு, மின்னோட்டம், வெப்பநிலை சாய்வு மற்றும் அழுத்தம் துடிப்பு உட்பட PLC ஆல் சேகரிக்கப்பட்ட சிறப்பியல்பு சிக்னல்களில் AI ஆழ்ந்த கற்றலைச் செய்கிறது.

1. வடிகட்டுதல், திருகு தேய்மானம், கார்பன் படிதல் மற்றும் உருகும் சிதைவு போன்ற அசாதாரணங்களின் ஆரம்ப எச்சரிக்கை அறிகுறிகளைக் கண்டறிந்து, முன்னெச்சரிக்கை எச்சரிக்கைகள் மற்றும் மீதமுள்ள வாழ்க்கை முன்னறிவிப்பை செயல்படுத்துதல்;

2. திட்டமிடப்பட்ட துல்லியமான பராமரிப்பு, திட்டமிடப்படாத வேலையில்லா நேரத்தைக் குறைத்தல், உபகரணங்களை சுத்தம் செய்யும் இழப்புகள் மற்றும் திடீர் உபகரணத் தோல்விகள் ஆகியவற்றை ஆதரிக்க பராமரிப்பு முடிவு பரிந்துரைகளை வழங்கவும்.

3. செயல்களின் ஒழுங்கான வரிசையை அடைவதற்கு PLC பாதுகாப்பு தர்க்கத்துடன் ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட, அசாதாரண இயக்க நிலைமைகளுக்கான படிநிலை மறுமொழி உத்தியை உருவாக்குதல்: ஆரம்ப எச்சரிக்கை→ சுமை குறைப்பு→ பணிநிறுத்தம்.

வி. ஆற்றல் திறன் மேம்படுத்தல்: முழு செயல்முறையிலும் அறிவார்ந்த ஆற்றல் நுகர்வு ஒழுங்குமுறையை அடைதல்

ஆற்றல்-தீவிர உபகரணங்களாக, ஆற்றல் நுகர்வு மாதிரிகள் மற்றும் செயல்முறைக் கட்டுப்பாடுகளின் அடிப்படையில் மல்டி-அப்ஜெக்டிவ் ஆப்டிமைசேஷன் செய்ய எக்ஸ்ட்ரூடர்கள் AI ஐ செயல்படுத்துகின்றன.

1. உற்பத்தியின் தரம் மற்றும் உற்பத்தித் திறனை உறுதி செய்யும் போது, ​​வெப்பமூட்டும் சக்தி மற்றும் ஸ்க்ரூ ஆப்பரேஷனின் திறனை வெப்ப மண்டலங்களில் அதிக வெப்பம் மற்றும் திறனற்ற ஆற்றல் நுகர்வு ஆகியவற்றை அடக்குவதற்கு மேம்படுத்தவும்.

2. சுமை ஏற்ற இறக்கங்களை ஒருங்கிணைத்து சக்தியை மென்மையாக்கும் ஒழுங்குமுறையை அடைவதன் மூலம், ஆற்றல் பயன்பாட்டு திறன் மேம்படுத்தப்படுகிறது, இதன் மூலம் ஆற்றல் சேமிப்பு, நுகர்வு குறைப்பு மற்றும் நிலையான செயல்பாடு ஆகிய இரட்டை நோக்கங்களை உணர்ந்து கொள்கிறது.

VI. சிஸ்டம் ஆர்கிடெக்சர்: எட்ஜ் இன்டெலிஜென்ஸ் மற்றும் பிஎல்சி ஒத்துழைப்புடன் ஒரு நாவல் கட்டுப்பாட்டு அமைப்பை நிறுவுதல்

PLC கணக்கீட்டு ஆதாரங்களில் உள்ள தடைகள் காரணமாக, AI ஐ நேரடியாக பாரம்பரிய PLC செயல்படுத்தும் பகுத்தறிவில் உட்பொதிக்க முடியாது. இது பொறியியல் செயலாக்கத்தின் போது அடுக்கு கட்டிடக்கலை பண்புகளை விளைவிக்கிறது.

1. புலனுணர்வு அடுக்கு: வெப்பநிலை, அழுத்தம், சுழற்சி வேகம், முறுக்கு மற்றும் நிறை உள்ளிட்ட பல மூல தரவுகளை சென்சார்கள் சேகரிக்கின்றன.

2. கட்டுப்பாட்டு அடுக்கு: பிஎல்சி நிகழ்நேர தர்க்கம், இயக்கக் கட்டுப்பாடு, பாதுகாப்பு பாதுகாப்பு மற்றும் அறிவுறுத்தல் செயல்படுத்தல் ஆகியவற்றைக் கையாளுகிறது.

3. எட்ஜ் நுண்ணறிவு அடுக்கு: எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் யூனிட் AI மாதிரி அனுமானத்தை செயல்படுத்துகிறது, அம்ச பகுப்பாய்வு, முடிவெடுத்தல் மற்றும் அறிவுறுத்தல் அனுப்புதல் ஆகியவற்றைச் செய்கிறது.

4. தொடர்பு அடுக்கு: Profinet, EtherNet/IP, மற்றும் Modbus TCP உள்ளிட்ட தொழில்துறை பேருந்துகள் வழியாக அதிக நம்பகத்தன்மை, குறைந்த தாமத தரவு பரிமாற்றத்தை செயல்படுத்துகிறது.

VII. முக்கிய முடிவுகள்

AI தொழில்நுட்பத்துடன் ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட எக்ஸ்ட்ரூடர் PLC கட்டுப்பாட்டு அமைப்பு PLC களை மாற்றாது, மாறாக அறிவார்ந்த விரிவாக்கத்தின் மூலம் அவற்றின் கட்டுப்பாட்டு திறன்களை மேம்படுத்துகிறது. பாரம்பரிய செயலற்ற செயலாக்கக் கட்டுப்பாட்டை ஒரு தன்னாட்சி அறிவார்ந்த கட்டுப்பாட்டு மாதிரியாக மேம்படுத்துவதன் மூலம், கருத்து-முடிவு-செயல்பாடு-பின்னூட்டம் இடம்பெறுகிறது, இது வெளியேற்ற செயல்முறை நிலைத்தன்மை, நிலைத்தன்மை, மகசூல் விகிதம் மற்றும் ஒட்டுமொத்த உபகரண செயல்திறன் (OEE) ஆகியவற்றை கணிசமாக மேம்படுத்துகிறது. இந்த அணுகுமுறை ஒரே நேரத்தில் கைமுறை உழைப்பு, செயல்பாட்டுச் செலவுகள் மற்றும் ஆற்றல் நுகர்வு ஆகியவற்றின் மீதான நம்பகத்தன்மையைக் குறைக்கிறது, உயர்தர எக்ஸ்ட்ரூஷன் உபகரணங்களில் அறிவார்ந்த மேம்படுத்தல்களுக்கான முக்கிய தொழில்நுட்ப பாதையை நிறுவுகிறது.

AI தொழில்நுட்பத்தின் முன்னேற்றத்துடன், எக்ஸ்ட்ரூடர் கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகள் AI உடன் உண்மையான ஒருங்கிணைப்பை அடையும் நாளை நாங்கள் எதிர்பார்க்கிறோம். "செயல்பாட்டு கருவிகள்" முதல் "புத்திசாலித்தனமான பங்காளிகள்" வரை பாரம்பரிய வெளியேற்ற உபகரணங்களுக்கான ஒரு தரமான பாய்ச்சலை மட்டும் இந்த மாற்றம் குறிக்கிறது, ஆனால் தரவு உந்துதல் செயல்முறை தேர்வுமுறை மூலம் பாலிமர் பொருள் மோல்டிங் உற்பத்தியில் அடிப்படை மாற்றங்களை ஏற்படுத்துகிறது. இத்தகைய முன்னேற்றம் தர துல்லியம், உற்பத்தி திறன் மற்றும் பசுமை உற்பத்தி ஆகியவற்றில் தொழில் தரத்தை உயர்த்தும், இறுதியில் மனித-இயந்திர ஒத்துழைப்பு மற்றும் தன்னாட்சி பரிணாம வளர்ச்சியால் வகைப்படுத்தப்படும் ஒரு அறிவார்ந்த உற்பத்தி சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை நிறுவும்.